AI行業大佬：6個月前就被DeepSeek驚艷，這只會加大GPU的需求
華爾街見聞
硅谷風投a16z合伙人、法國開源AI公司Mistral董事會成員安杰尼·米達認為，DeepSeek的效率革命不會減緩AI行業對GPU的需求，相反AI企業可以借鑒DeepSeek的方法改進效率，在同等的算力投入下“實現10倍的產出”。
DeepSeek掀起AI界效率革命，但GPU需求可能仍然旺盛。
硅谷頂級風投a16z合伙人、法國開源AI公司Mistral董事會成員安杰尼·米達（Anjney Midha）認為，DeepSeek的效率革命不會減緩AI行業對GPU的“饑餓游戲”，相反，算力需求將因模型效率提升而激增：
“當算力產出提高10倍，企業不會停止購買芯片，而是用同等資源做更多事。”
六個月前，Midha就曾表達對DeepSeek發布的代碼生成模型Coder V的震撼。
Midha舉例稱，Mistral目前共融資10億美元，但DeepSeek得崛起并不意味著這10億美元被“過度投資”。相反，作為同行，能夠看到DeepSeek的效率改進，將其內部化，然后再投入10億美元，這是非常有價值的。
“現在我們可以通過同等的算力實現10倍的輸出。”
“開源生態的競爭邏輯是——你不需要200億美元，只需比任何開源對手擁有更多算力。”
Midha進一步表示，這也是為何OpenAI仍聯手軟銀、甲骨文推進“星際之門”這一超級數據中心項目。
在Midha看來，Mistral抗衡OpenAI、Anthropic等閉源巨頭的核心武器是開源策略。開源模型可吸引全球開發者貢獻免費技術勞動力，而閉源公司需獨自承擔研發與算力成本。目前，Mistral自稱擁有“開源領域最大算力儲備”。
作為a16z旗下GPU共享計劃Oxygen的負責人，Midha對算力緊缺深有體會。該項目一年半前購入大量英偉達H100芯片供被投企業使用，如今訂單已“嚴重超額”，無法滿足算力需求。Midha表示：
“訓練模型需要GPU，運行產品更需要持續推理算力，這是個無底洞。”
當被問及“是否有人因DeepSeek放棄數據中心計劃”時，Midha笑稱：
“如果有閑置GPU，請直接寄給我。”
風險提示及免責條款
市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。
相關文章
最新評論