這個訪談回應了所有AI焦點問題！他是AI最重要論文的聯合作者
Aidan Gomez認為，LLM發展已進入平臺期，簡單擴大模型規模帶來的邊際效益正在遞減，而推理能力將成為未來突破口，并將帶來新的商業模式和市場機遇——從"買更大的算力"變成了"多給AI一點思考時間"。
作者：硬AI
來源：硬AI
AI狂飆突進的時代，真的要結束了嗎？
隨著scaling law撞墻新聞爆出，全球科技圈、資本市場關于大模型發展觸及天花板的討論愈演愈烈。那么，AI發展是否放緩？后續又將如何發展？商業模式如何突破？
針對一系列焦點問題，人工智能領域最具影響力的論文《Attention Is All You Need》的聯合作者，Cohere聯合創始人兼CEO Aidan Gomez在訪談中分享了自己對AI發展的深度見解。
他認為，LLM發展已進入平臺期，而推理能力將成為未來突破口，并將帶來新的商業模式和市場機遇。同時，他也提醒投資者警惕模型價格傾銷，關注 AGI 發展趨勢。
對于scaling law放緩的問題，Gomez認為，簡單擴大模型規模帶來的邊際效益正在遞減。以繪畫為例，Gomez指出 LLM 的發展初期如同用大筆觸快速完成基礎構圖，但隨著模型需要處理更精細的任務，如同繪畫需要越來越細的筆觸來完善細節，模型改進需要的數據也越來越精細，這導致獲取高質量數據的成本越來越高，最終模型的規?；l展將受限于人類知識的邊界和專家數據的獲取難度。
推理能力方面，Gomez表示，推理能力可以讓 LLM 不僅簡單地記憶輸入輸出對，還可以像人類一樣進行多步驟的思考和推理，解決更復雜的問題。而這，這帶來了一個革命性的變化——企業不必再為提升AI能力投入巨額固定成本，而是可以通過增加推理時間來實現。用通俗的話說，就是從"買更大的算力"變成了"多給AI一點思考時間"。
Gomez還認為，推理時間計算量的增加還將對芯片層和數據中心建設產生影響，未來需要開發更適合處理推理任務的芯片，以及建設更適合分布式計算的數據中心。
以下是訪談內容精編：
LLM發展進入平臺期，推理能力將成未來突破口
問：LLM 發展是否已經進入平臺期？未來的突破口在哪里？
Gomez：
問：影響模型規?；l展的因素有哪些？
Gomez：
2. 推理能力將帶來新的商業模式和市場機遇
問：推理能力將如何改變行業格局？
答：
問：如何理解推理能力？
答：
問：什么類型的問題更適合使用推理能力解決？
答：
問：市場普遍低估了推理時間計算的哪些方面？
答：
3. Cohere: 自主研發模型，打造差異化競爭優勢
問：Cohere 為什么選擇自主研發模型？
答：
問：LLM 是否適用于所有領域？
答：
4. 警惕模型價格傾銷，關注 AGI 發展趨勢
問：市場上 LLM 價格下降是否意味著模型商品化？
答：
問：如何看待 AGI 的發展？
答：
本文來自微信公眾號“硬AI”，關注更多AI前沿資訊請移步這里
市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。
最新評論