9月6日，中國金融四十人論壇資深研究員、中國證監會原主席肖鋼在第六屆外灘金融峰會上表示，金融大模型的應用，將會對金融業帶來一場深刻的變革。大模型的應用，不僅要重構銀行業務的流程，銀行內部組織架構和銀行服務的模式，會帶來一個全方位的深刻的變革。

　　肖鋼分析了大模型在金融領域的應用，他指出要特別關注技術成熟度、政策支持度和場景匹配度。肖鋼認為，因為金融業對于準確性、精準性的要求特別高。另外對風險外溢的防范要求也非常高，技術成熟度是決定大模型在金融領域應用的重要因素。當然，這也是相互成就、相互促進的過程。

　　現在大模型技術還不是很成熟，特別是金融領域的應用。“我們也觀察一些大模型，機器雖然沒有正兒八經說胡話，但很多場景下是正兒八經說“車轱轆話”、說反復的、原則的話，由于種種原因，很難深入下去。”肖鋼表示，一方面由于技術本身有些缺陷，不能滿足金融業務發展的需要。另外一方面是很多大模型沒有經過專有金融領域，特別是細分行業的數據訓練，當然機器也就學不好。技術的成熟度對于大模型在金融領域的應用、推廣非常重要。

　　談及中國和美國金融業應用大模型的區別，肖鋼指出，我們的定位不是替代現有的員工。美國的勞動力特別貴，成本很高，所以他們使用大模型的內在動力是更少的人、用更多的機器替代。而中國，不是替代人，主要定位是賦能人，依靠大模型巨大的泛化能力，幫助員工提升效能、提升效率。利用大模型，不簡單是節省人力成本，更重要的是利用大模型的技術賦能所有員工。

　　AI對金融業的賦能前景廣闊，但投入成本也很高。肖鋼指出，金融業大、中、小金融機構情況不同，實際不一定都使用大模型。要根據不同的業務、不同的機構的規模、不同的客戶群體等情況，大模型和小模型相互協調、配合，混合使用。

　　對于小金融機構而言，大規模的投入、訓練，就是“殺雞不用牛刀”。肖鋼表示，小金融機構的很多業務，特別是細分的業務，用小模型其實還好用，而且性價比好，而且還更準確。所以要把大模型、小模型結合起來，不是每個機構都一定要用大模型。

　　“當然，中國的小金融機構還有一個問題，解決他們的困難，首先要解決他們業務模式的問題，而不是技術的問題。”肖鋼稱，小金融機構現在的生存、發展遇到了一些困難，不是技術帶來的，而是公司治理、業務模式、發展戰略上怎么樣做出特色化、差異化的業務模式，這方面還需要進一步深化改革。

　　肖鋼建議，要先完善中小金融機構的公司治理、風控管理機制和業務模式的確定，再考慮模型的應用。

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