直擊WAIC丨蘑菇車聯攜首個物理世界AI大模型MogoMind亮相WAIC 2025
專題：2025世界人工智能大會
新浪科技訊 7月27日中午消息，近日全球人工智能領域年度盛會——2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2025）在上海舉行。
大會期間，蘑菇車聯圍繞AI大模型在交通領域的應用，展示深度理解物理世界的AI大模型MogoMind、智能體與物理世界實時交互的AI網絡等多項核心技術產品。
在蘑菇車聯展區，MogoMind作為首個深度理解物理世界AI大模型備受關注。據悉，該模型參數規模達到了70億，感知精度、認知準確度超90%，多模態推理準確率超88%，能推演超800個交通場景，目前已在北京、上海、浙江等8個城市落地應用。
相比數字世界中的大模型，MogoMind可以視為物理世界的實時搜索引擎，通過接入物理世界實時動態數據，MogoMind形成全局感知、深度認知和實時推理決策能力，能夠從數據中抽取意義、從經驗中學習規則、在場景中靈活決策。
MogoMind依托交通數據流實時全局感知、物理信息實時認知理解、通行能力實時推理計算、最優路徑實時自主規劃、交通環境實時數字孿生、道路風險實時預警提醒六大關鍵能力，解決了當前AI缺乏物理世界實時感知能力和全局認知系統兩大問題。
通過全域覆蓋的通感算一體化設備，MogoMind能夠全天候、不間斷捕捉車輛行駛軌跡、速度變化、交通流量、行人動態等海量異構數據，并經過數據融合算法快速整合處理，為智能分析和精準決策提供數據基礎。借助物理信息實時認知理解能力，MogoMind能夠識別路面狀況、交通標識、障礙物的物理狀態，還能將復雜的交通環境信息轉化為可理解、可執行的智能決策建議。
交通流預測方面，MogoMind通過交通流預測模型和通行能力評估算法，對道路通行能力進行實時動態計算，其綜合考量交通流量、車輛類型、道路幾何特征、信號燈配時等多種因素，預測未來時段的交通流量變化趨勢。
MogoMind還提供實時路徑規劃、數字孿生、預警提醒等多種服務，能夠接入來自不同廠商、不同類型的交通設備與系統，包括道路傳感器、車載終端、交通管理系統等，實現多源數據的統一管理和協同處理。
交通管理領域，MogoMind讓交通管理者掌握整個城市交通系統的運行全貌，能基于實時動態數據的融合分析做出科學決策。出行領域，MogoMind提供物理世界實時信息的深度理解與規劃決策服務，超視距路況提醒、最優路線動態規劃、盲區風險實時感知等能力全面守護駕駛安全，提升出行效率。自動駕駛領域，MogoMind通過多源數據融合和長尾場景持續學習，反哺自動駕駛模型訓練。
依托MogoMind大模型能力，蘑菇車聯推出多款L4級前裝量產自動駕駛車輛，包括RoboBus、RoboSweeper和RoboTaxi，深度融入全局感知、深度認知和實時推理決策能力，推動自動駕駛技術在公共交通、城市環衛、無人零售等多場景應用。其中，自動駕駛巴士MOGOBUS搭載端到端“MogoAutoPilot+MogoMind”系統，具備交通環境實時感知、道路數據分析計算、突發事件自主決策等多項能力，已在全國10個省份實現成功運營，安全行駛里程突破200萬公里，服務乘客超20萬人次。
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