對話黑湖科技周宇翔：AI很好解決了能力泛化的問題，我們正在加速推進AI在工業場景的落地應用
新浪科技訊 7月4日下午消息，2025亞布力中國企業家論壇第十一屆創新年上，黑湖科技創始人周宇翔向新浪科技表示，AI在工業場景的落地不是分行業的，而是分場景的。他總結，AI并非取代軟件本身的功能，而是在重新定義人機關系——過去由人操作軟件完成的任務，未來將由AI自動完成，軟件仍然是核心載體，只是交互和執行方式正在發生轉變。
周宇翔認為，在工業領域，Transformer模型本身所避免不了的幻覺與工業本身的精準性和確定性原本是有沖突的，所以，現在要找到一個點是怎樣在幻覺和工業的確定性之間，不能單純依賴底層模型自身的改進去解決這一問題，而應在產品和工程創新去杜絕幻覺，應用層設計要有更可靠的控制策略與反饋機制。
他表示，為應對大模型在工業場景中可能帶來的“幻覺”問題，黑湖科技設計了一套中間層架構，中間那層的東西是可被審計可被確定的，它是一個確定性的東西，它讓中間層的架構非常的靈活，就是說以前中間層如果你靠人工去維護的話，你就很僵硬，這對工業場景來說要么就訓練成本很高，要么就解決不了工廠靈活多變的問題。黑湖科技這種架構避免了以往完全依賴人工配置邏輯所帶來的剛性問題，也顯著降低了在復雜工廠環境中的部署與維護成本。
在談到AI在工業中的落地路徑時，周宇翔指出，AI的應用邏輯不是“按行業”，而是“按場景”。“比如說你是做服裝的，我是做船舶的，雖然行業不同，但都涉及缺陷檢測、任務排程等共性的生產場景。AI的優勢在于具備跨場景泛化能力，而不是僅服務于特定行業。因此，從場景角度切入，比行業劃分更能體現AI的價值。”傳統計算機時代，排程系統往往需要針對每個行業的復雜規則進行定制，成本高、通用性差。而AI的出現，讓我們有可能用同一個“智能體”去解決多個行業中的共性問題，就像一位經驗豐富的老師傅，既能安排紡織車間的任務，也能調度造船流程。
對此，周宇翔的看法是，AI很好解決了能力泛化的問題，在細分場景實踐中，如果只是在原有軟件或數據系統上簡單疊加Agent模塊是沒有價值的，這只是取代了軟件的部分功能。這種方式本質上只是局部增強，未能真正改變人機協作的模式。AI的核心價值不在于替代軟件的功能，而在于替代傳統由人操作軟件的模式。軟件仍然是底層載體，關鍵在于AI與軟件的深度融合，通過智能體的引入，使過去依賴人工操作的數據流、決策流實現自動化和自適應。
周宇翔透露，在大語言模型前的年代，黑湖科技與華為云等廠商的合作的是云計算，用這些企業的算力去構建軟件，所以黑湖科技的軟件代碼能被數萬家用戶使用，從而定制、拼接出他們各自的產品。但是，伴隨大語言模型的快速發展，黑湖科技從23年底開始用包括華為等不同平臺的AI大模型能力，把原來一些海外的大語言模型取代，他認為，這個趨勢在過去三個月迅速發生，并且正在不斷加速。（羅寧）
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